{"id":1839,"date":"2024-05-15T12:01:09","date_gmt":"2024-05-15T12:01:09","guid":{"rendered":"https:\/\/avt-as.eu\/?page_id=1839"},"modified":"2026-01-29T14:41:26","modified_gmt":"2026-01-29T13:41:26","slug":"telerilevamento-urbano","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/avt-as.eu\/it\/produkte\/urbane-fernerkundung\/","title":{"rendered":"Telerilevamento urbano"},"content":{"rendered":"

<\/div>
<\/div><\/div>
<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div>

Urbane Fernerkundung<\/h2>\n<\/div><\/div><\/div>
<\/div><\/div>
<\/div><\/div>

Die Fernerkundung aus Luftbildern spielt bei der Stadtanalyse eine wichtige Rolle. Sie liefert wertvolle Informationen \u00fcber die Oberfl\u00e4che, Geb\u00e4ude, Vegetation und \u00f6kologische Eigenschaften der Stadt. Photogrammetrische Luftbilder, LiDAR oder hyperspektrale Luftbilder werden mit Machine Learning kombiniert, um beste Ergebnisse zu erzielen.<\/p>\n

Eine der wichtigsten Anwendungen der Fernerkundung in st\u00e4dtischen Gebieten ist die Klassifizierung von Oberfl\u00e4chen, die die Grundlage f\u00fcr viele Analysen und Studien bildet.<\/p>\n

Mithilfe von Mehrkanal-Orthophotos k\u00f6nnen wir grundlegende Kategorien der Landbedeckung abbilden, z. B. bewachsene-, nicht bewachsene Gebiete und Gew\u00e4sser. Hyperspektrale Luftbilder gehen noch einen Schritt weiter: durch die hyperspektrale Signatur der Materialien k\u00f6nnen wir eine detaillierte Klassifizierungskarte mit mehr als 20 Klassen zu Geb\u00e4uden, Stra\u00dfen, Gehwegen, Vegetation, Gew\u00e4ssern und unbebautem Boden erstellen.<\/p>\n

Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen Analysen zu Vegetation und Gew\u00e4ssern innerhalb der Stadtgebiete durchgef\u00fchrt werden.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

<\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/span><\/div>

Oberfl\u00e4chenklassifizierungskarte (Graz, \u00d6sterreich)<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

<\/span><\/div>

Integrierter \u00f6kologischer Index basierend auf Stadtbl\u00f6cken (Ferrara, Italien)<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

<\/span><\/div>

Wasser-Chlorophyll-a-Konzentrationsindex (Ferrara, Italien)<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

<\/div><\/div>

Anhand spektraler Signaturen ist es m\u00f6glich, eine Baumartenkarte zu erstellen. Diese Karte gibt Einblick in die Vielfalt und Verbreitung von B\u00e4umen in st\u00e4dtischen Gebieten.<\/p>\n

Bei Gew\u00e4ssern kann durch die Erfassung der optisch aktiven Wassereigenschaften mit dem Hyperspektralsensor die Wasserqualit\u00e4t hinsichtlich Parametern wie Tr\u00fcbung und Chlorophyll-a-Konzentration beurteilt und analysiert werden.<\/p>\n

Die detaillierte Klassifizierungskarte kann f\u00fcr Analysen verwendet werden, wie zum Beispiel:<\/p>\n