Urbane Fernerkundung
Die Fernerkundung aus Luftbildern spielt bei der Stadtanalyse eine wichtige Rolle. Sie liefert wertvolle Informationen über die Oberfläche, Gebäude, Vegetation und ökologische Eigenschaften der Stadt. Photogrammetrische Luftbilder, LiDAR oder hyperspektrale Luftbilder werden mit Machine Learning kombiniert, um beste Ergebnisse zu erzielen.
Eine der wichtigsten Anwendungen der Fernerkundung in städtischen Gebieten ist die Klassifizierung von Oberflächen, die die Grundlage für viele Analysen und Studien bildet.
Mithilfe von Mehrkanal-Orthophotos können wir grundlegende Kategorien der Landbedeckung abbilden, z. B. bewachsene-, nicht bewachsene Gebiete und Gewässer. Hyperspektrale Luftbilder gehen noch einen Schritt weiter: durch die hyperspektrale Signatur der Materialien können wir eine detaillierte Klassifizierungskarte mit mehr als 20 Klassen zu Gebäuden, Straßen, Gehwegen, Vegetation, Gewässern und unbebautem Boden erstellen.
Darüber hinaus können Analysen zu Vegetation und Gewässern innerhalb der Stadtgebiete durchgeführt werden.
![Urban_Graz_land_cover](https://avt-as.eu/wp-content/uploads/2024/05/Urban_Graz_land_cover.jpg)
Oberflächenklassifizierungskarte (Graz, Österreich)
![Urban_Ferrara_IEV](https://avt-as.eu/wp-content/uploads/2024/05/Urban_Ferrara_IEV.jpg)
Integrierter ökologischer Index basierend auf Stadtblöcken (Ferrara, Italien)
![Urban_Ferrara_Chlorophyll-a_concentration](https://avt-as.eu/wp-content/uploads/2024/05/Urban_Ferrara_Chlorophyll-a_concentration.jpg)
Wasser-Chlorophyll-a-Konzentrationsindex (Ferrara, Italien)
Anhand spektraler Signaturen ist es möglich, eine Baumartenkarte zu erstellen. Diese Karte gibt Einblick in die Vielfalt und Verbreitung von Bäumen in städtischen Gebieten.
Bei Gewässern kann durch die Erfassung der optisch aktiven Wassereigenschaften mit dem Hyperspektralsensor die Wasserqualität hinsichtlich Parametern wie Trübung und Chlorophyll-a-Konzentration beurteilt und analysiert werden.
Die detaillierte Klassifizierungskarte kann für Analysen verwendet werden, wie zum Beispiel:
- Analyse der Dachschädigung anhand der empfindlichen zugehörigen Bänder und Erkennung von Moosvorkommen
- Asbesterkennung
- Vegetationsdichte
- Gebäudedichte
- Abflusskoeffizient auf Freiflächen
- Oberflächenundurchlässigkeit
- Oberflächendurchlässigkeit
- Oberflächeninfiltration
Wir haben bei AVT-AS den kompletten Workflow für die Planung und Durchführung der Luftflüge und die Generierung der Endprodukte in Form von Karten, Raster- oder Vektordatensätzen usw. entwickelt. Für weitere Informationen und Referenzprojekte kontaktieren Sie uns!
Einige auf der Seite gezeigte Ergebnisse werden teilweise durch das Projekt USAGE – Urban Data Space for Green Deal im Rahmen des Rahmenprogramms für Forschung und Innovation Horizon Europe der Europäischen Union im Rahmen der Fördervereinbarung Nr. 101059950 finanziert – Aufruf HORIZONCL6-2021-GOVERNANCE-01-17 ( IA).